קצת על התפקיד:

• תכנון ואופטימיזציה של תהליכי עיבוד נתונים ופיתוח ותחזוקה של תשתיות נתונים מורכבות בסביבות ענן ו־On-Premise.
• בניית Data Pipelines ותהליכי ETL ופיתוח מנגנונים לבקרת איכות נתונים.
• תכנון וביצוע שדרוגים ושיפורים בתשתיות הנתונים.
• פתרון בעיות מורכבות במסדי נתונים ואופטימיזציה של ביצועים.
• תמיכה בצוותי Data, אנליטיקה ו־AI, לצד תיעוד תהליכים ותחזוקת הידע הטכני.
• משרה מלאה בירושלים.

מה אנחנו מחפשים?

• השכלה רלוונטית וניסיון בפיתוח ותחזוקה של תשתיות נתונים בענן וב־On-Premise, לרבות SQL, MongoDB ו־S3 – חובה.
• ניסיון באופטימיזציה של שאילתות מורכבות ובבניית Data Pipelines ותהליכי ETL – חובה.
• ניסיון בעבודה עם מסדי נתונים רלציוניים ו־NoSQL וידע וניסיון בפיתוח ב־Python – חובה.
• הבנה מעמיקה בארכיטקטורת Big Data ובמערכות מבוזרות – חובה.
• ניסיון עם כלי Data Engineering כגון Apache Spark ו־Airflow, פלטפורמות ענן בדגש על AWS ו־GCP ו־Data Warehouses ו/או Lakehouse – יתרון.
• היכרות עם כלי ניטור ובקרת איכות נתונים והבנה במודלים ובעולמות ML/AI – יתרון.