קצת על התפקיד:

• תכנון, פיתוח והטמעה מקצה לקצה של פתרונות Generative AI מתקדמים בקנה מידה רחב
• פיתוח מערכות Multi-Agent, פתרונות RAG ושילוב LLMs עם מקורות מידע מובנים ובלתי מובנים
• תכנון ארכיטקטורה ובנייה ואופטימיזציה של RAG Pipelines
• עבודה עם AWS Bedrock, SageMaker, S3, Glue, Athena, Lambda ו-Step Functions
• הובלת POCs ובחינת מודלים, Frameworks ומוצרים חדשניים בעולמות ה-AI
• אינטגרציה עם מערכות ארגוניות באמצעות APIs ו-Microservices
• יישום תהליכי MLOps הכוללים CI/CD, Docker, בדיקות וניטור
• עבודה שוטפת עם Data Engineers, Data Scientists, Analysts, מנהלי מוצר וגורמים עסקיים

מה אנחנו מחפשים?

• לפחות 5 שנות ניסיון מעשי בפיתוח Python
• ניסיון בבנייה ובפריסה של יישומי AI ו-Machine Learning
• ניסיון מעשי נרחב עם AWS, כולל S3, Glue, Athena, SageMaker, Lambda ו-Bedrock
• ניסיון מוכח עם LangChain, LlamaIndex או Haystack
• ניסיון בתכנון מערכות Multi-Agent ובתכנון ופריסה של פתרונות RAG
• ניסיון עם Vector Databases כגון Pinecone, Weaviate או ChromaDB וידע בטכניקות אינדוקס מסמכים
• ניסיון ב-Git, כתיבת קוד נקי ו-Unit Testing, לצד יכולת גבוהה לפתרון בעיות ותקשורת מצוינת
• ניסיון בבנקאות, פינטק או סביבה עתירת רגולציה, עבודה עם Neo4j או Amazon Neptune, היכרות עם MLflow או Kubeflow ותואר מתקדם בתחום רלוונטי – יתרון