אלעד מערכות מגייסת מדען/ית נתונים בעל/ת חשיבה אנליטית ויכולות פיתוח גבוהות, שיצטרף/תצטרף למערך הנתונים המתקדם שלנו ויקח/תיקח חלק בעיצוב יכולות הדיגיטל של מערכי המס.

זוהי הזדמנות להצטרף לארגון יציב, טכנולוגי ובעל השפעה מערכתית רחבה — ולפתח מודלים שמקדמים יעילות, מצמצמים פערי דיווח ומזהים תיקים בסיכון גבוה באמצעות שילוב של Machine Learning, מודלי LLM ו-Data Science מתקדם.


על התפקיד

במסגרת התפקיד תהיו חלק מיחידה הליבה האנליטית, ותובילו פיתוח של מודלים מתקדמים, עבודת דאטה מורכבת ורב-שנתית, ותהליכי הטמעה שמשפיעים ישירות על קבלת ההחלטות הארגונית.

תחומי אחריות מרכזיים

פיתוח מודלים ותהליכי ML



פיתוח מודלים לזיהוי תיקים בסיכון על בסיס נתונים היסטוריים, מאפיינים עסקיים, דפוסי התנהגות ועוד.


שימוש במודלים מפוקחים ולא-מפוקחים: Clustering, זיהוי אנומליות, Supervised Learning.


שילוב מודלים בתהליכי עבודה מבצעיים, עם שיפור מתמיד על בסיס משוב מהשטח.



LLM ו-GenAI



שימוש במודלי שפה מתקדמים לצורך ניתוח מסמכים, הפקת תובנות והאצת עבודת השומה.


יישום יכולות כמו Fine-Tuning, Prompt Engineering, והטמעת מודלים בסביבה רגישה.



עבודה עם דאטה מורכב



תיוג, ניתוח והעשרת נתונים על פני שנים רבות וממקורות מגוונים.


בדיקות יציבות משתנים, בניית סגמנטים ואפיון מבני נתונים.



הטמעה ב-Production



העברת מודלים לסביבות ייצור בשיתוף צוותי פיתוח ו-DevOps.


שילוב הדאטה והמודלים בפייפליינים קיימים ובתהליכי בקרה ארגוניים.


 

דרישות חובה



5+ שנות ניסיון בתפקידי דאטה.


לפחות שנתיים כ-Data Scientist.


ניסיון מוכח בהקמה, פיתוח והוצאה ל־Production של מודלי ML.


שליטה ב־Python, SQL וספריות ML נפוצות.


ידע בעולמות LLM / GenAI – Fine-Tuning, Prompt Engineering.


ניסיון בעבודה עם דאטה גדול ומורכב ממקורות מידע רבים.


יכולת תקשורת אנליטית גבוהה והצגת תהליכים מורכבים בפשטות.



יתרון משמעותי: עבודה עם נתונים בנפחים גדולים, בניית פייפליינים, ניסיון בארגונים ציבוריים/ממשלתיים רגישים.

 

דרישות השכלה

אחד מאלה:



תואר ראשון בהנדסה / מדעי המחשב / סטטיסטיקה / חקר ביצועים / מתמטיקה.


תואר ראשון במדעים מדויקים או תואר שני מחקרי בכלכלה / ביואינפורמטיקה / בלשנות חישובית / קוגניציה + 200 שעות לימודי מערכות מידע.


תואר שלישי + שנה נוספת מעבר לנדרש.


בוגר/ת יחידה טכנולוגית (ממר"ם, 8200, תקשוב ועוד) בכפוף לאישור.




משרה מלאה בירושלים במודל היברידי גמיש

אם יש לך תשוקה לבניית מודלים שמשפיעים ישירות על קבלת החלטות ציבורית, לשלב ML קלאסי עם LLM ולפתח פתרונות מבוססי דאטה שמשנים תהליכים — מקומך איתנו.
שלח/י קורות חיים!