אלעד מערכת מגייסת מפתח/ת Data Science מוכשר/ת שייקח/תיקח חלק משמעותי בבנייה והטמעה של פתרונות אנליטיים וטכנולוגיים מתקדמים, הפועלים בליבת העשייה הלאומית.

התפקיד משלב בין פיתוח מערכות DATA מאפס, בניית מודלים חכמים, עבודה עם Big Data, ויישום פתרונות Machine Learning בסביבה מורכבת ומאתגרת – הן בענן והן ב-On-Prem.

על התפקיד

בתפקיד זה תהיו אחראים על:

פיתוח מודלים ואלגוריתמים



בניית מודלים סטטיסטיים ומודלי ML מתקדמים: חיזוי, סיווג, זיהוי אנומליות, רשתות נוירונים ועוד.


ביצוע ניסויים, הערכת ביצועים ואופטימיזציה מתמדת של מודלים.



פיתוח ויישום פתרונות תוכנה מבוססי DATA



שילוב מודלים במערכות ארגוניות גדולות.


פיתוח API ושכבות שירות למערכות בזמן אמת.


העברה ל-Production בשיתוף הדוק עם צוותי פיתוח ו-Product.



עבודה עם תשתיות מידע מורכבות



עבודה מול בסיסי נתונים רלציוניים ולא-רלציוניים.


ניתוח מאגרי מידע גדולים ורב-ממדיים, כולל נתונים מובנים ובלתי-מובנים.


העשרת הדאטה הארגוני וקליטת מקורות חדשים.



סביבת עבודה טכנולוגית מתקדמת


 



עבודה הן בענן והן בסביבות On-Prem.


שיתוף פעולה הדוק עם צוותי Data, DevOps, ארכיטקטים ומהנדסי נתונים.

 

דרישות חובה (ניסיון)


5+ שנות ניסיון בתפקידי דאטה.


לפחות שנתיים כ-Data Scientist.


כישורים נדרשים


ניסיון חזק ב-Python עם התמחות ב-Data Science / AI.


עבודה עם ספריות ML/AI כגון:
scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.


ניסיון עם בסיסי נתונים (SQL Server ואחרים).



דרישות השכלה

אחד מהבאים:


תואר ראשון בהנדסה / מדעי המחשב / סטטיסטיקה / חקר ביצועים / מתמטיקה.


תואר ראשון במדעים מדוייקים או תואר שני מחקרי בכלכלה / ביואינפורמטיקה / בלשנות חישובית / קוגניציה + 200 שעות לימודי מערכות מידע.


תואר שלישי כלשהו + שנה ניסיון מעבר לסף.


בוגר/ת יחידה טכנולוגית (ממר"ם, 8200, תקשוב וכד') בכפוף לאישור.

 

ניסיון בסביבות ענן + On-Prem.


יכולת עבודה עצמאית ויכולת למידה מהירה.

משרה מלאה בירושלים במודל היברידי

אם את/ה מחפש/ת הזדמנות להשפיע באמת, לעבוד עם טכנולוגיות מתקדמות ולפתור אתגרים מורכבים המשפיעים ברמה הלאומית – אנחנו מזמינים אותך להצטרף אלינו ולבנות את הדור הבא של פתרונות ה-Data וה-AI.
שלח/י קורות חיים!