אלעד מערכות מגייסת מדען/ית נתונים פרקטי/ת ומנוסה, שיודע/ת לקחת רעיון מרגע לידתו ועד למודל בייצור – ולשלב בין עולמות בינה מלאכותית, הנדסת נתונים, MLOps ופיתוח תוכנה. מעבר למומחיות הטכנית, אנחנו מחפשים שחקן/ית צוות אמיתי/ת, עם יכולת להסביר, לשתף פעולה, להקשיב, ולעבוד יחד כדי לייצר חדשנות אמיתית.


מהות התפקיד



מדע נתונים – פיתוח מודלים מתקדמים (חיזוי, סיווג, איתור אנומליות, רשתות נוירונים ולמידת מכונה), עבודה עם Big Data ויישום אלגוריתמים מורכבים.


פיתוח מקצה לקצה – טיפול בנתונים גולמיים, בניית pipelines, פיתוח מודלים והעברתם לסביבת ייצור.


פיתוח תוכנה איכותי – כתיבת קוד נקי ומודולרי ב-Python, עבודה עם מתודולוגיות DevOps, שימוש בגרסאות ובדיקות אוטומטיות.


עבודת צוות – שיתוף פעולה עם אנליסטים, מפתחים, מנהלי מוצר ובעלי עניין; תקשורת בהירה ויכולת לשלב בין זוויות שונות.


אחריות על תהליך מלא – החל מניתוח וחקירת נתונים ועד להטמעה של פתרונות בארגון.




דרישות חובה



לפחות 5 שנות ניסיון בעולמות הדאטה, מתוכן שנתיים כ-Data Scientist.


שליטה מלאה ב-Python (OOP, קוד מודולרי, לא רק Jupyter).


ניסיון בהנדסת נתונים, פיתוח pipelines ובדיקת איכות נתונים.


הבנה מעמיקה במודלים מתקדמים ו-ML, כולל AutoML.


תואר רלוונטי (מדעי המחשב / סטטיסטיקה / מתמטיקה / חקר ביצועים / הנדסה) או רקע צבאי טכנולוגי מתאים.




יתרון משמעותי



ניסיון עם MLOps (MLflow, Airflow).


פיתוח pipelines מבוססי Data ויכולת עבודה עם כלי CI/CD (GitHub, GitLab, Jenkins).


היכרות עם ארכיטקטורת תוכנה ו-Big Data frameworks.


ניסיון בעבודה בסביבות ענן.



יכולת הובלה מקצועית והבנת הקשר עסקי לצד טכני.


משרה מלאה בירשולים במודל היברידי 

אם את/ה מומחה/ית דאטה שרואה את התמונה הרחבה, אוהב/ת לעבוד בצוות, ומחפש/ת שילוב של אתגר מקצועי עם השפעה אמיתית – זה המקום בשבילך. שלח/י קורות חיים והצטרף/י לעשייה טכנולוגית משמעותית שמשנה מציאות.