אלעד מערכות מגייסת ML Engineer לחברה מובילה בהרצליה!

אנחנו מחפשים מהנדס/ת Machine Learning מנוסה שיצטרף/תצטרף לצוות מוביל וייקח/תיקח חלק משמעותי בפיתוח, פריסה ותחזוקה של מודלים בקנה מידה גדול.

🔹 על התפקיד:
התפקיד כולל בניית תשתיות ML מתקדמות, שיפור ביצועי מודלים, והטמעת פתרונות AI בסביבת פרודקשן. תעבדו בשיתוף פעולה הדוק עם מדעני נתונים, מהנדסי תוכנה ואנשי מוצר כדי לפתח פתרונות טכנולוגיים חדשניים ולשלבם במערכות החברה.

✨ למה להצטרף אלינו?


עבודה בסביבה טכנולוגית מתקדמת, תוך שימוש בבינה מלאכותית, דאטה, Kubernetes ועוד.
הזדמנות להשפיע על פתרונות ML בקנה מידה גדול.
סביבת עבודה דינמית וחדשנית עם צוות מקצועי ותנאים מעולים.
מיקום בהרצליה, עבודה היברידית – יום עבודה מהבית.


🔹 תחומי אחריות:
✅ פריסת מודלים – העברת מודלים מסביבת מחקר לפרודקשן.
✅ בניית תשתיות ML – כולל עיבוד נתונים, Feature Engineering, אימון מודלים וניטור ביצועים.
✅ פיתוח Python מתקדם – כתיבת קוד יעיל, מתועד היטב, כולל אינטגרציה עם CI/CD.
✅ אופטימיזציה של ביצועים – שיפור זמן חיזוי, עיבוד נתונים ויעילות חישובית.
✅ ניטור ותחזוקה – זיהוי סטיות במודלים ושמירה על ביצועים גבוהים.
✅ שיתוף פעולה עם צוותים עסקיים וטכנולוגיים להבנת דרישות ופיתוח פתרונות מותאמים.

🔹 דרישות התפקיד:
🎯 ניסיון של 2-4 שנים בהנדסת ML, פיתוח תוכנה או תחום דומה.
🎯 תואר ראשון/שני במדעי המחשב, דאטה סיינס, AI או תחום רלוונטי.
🎯 שליטה מעולה ב-Python – כולל פיתוח API עם FastAPI.
🎯 ניסיון בפיתוח תוכנה – עבודה עם Git, Docker ו-CI/CD.
🎯 התנסות בעבודה עם נתונים – ניסיון עם Big Data (Spark, Hadoop).
🎯 ניסיון ב-ML בזמן אמת – עבודה עם Kafka, Flink וכו’.
🎯 היכרות עם Kubernetes ו-DevOps – יתרון משמעותי.

💡 יתרון נוסף:
🔹 ניסיון ב-LLMs, RAG ו-AI Agents עם LangChain, LlamaIndex.
🔹 ניסיון ב-ML Ops ופריסת מודלים עם BentoML.
🔹 יכולת עבודה מול גורמים עסקיים והובלת פרויקטים.

💼 מיקום: הרצליה | היברידי – יום בשבוע מהבית.

מוכן/ה לקחת את הקריירה שלך לשלב הבא? שלח/י קו"ח והצטרפ/י אלינו! 🚀