תיאור משרה:
התפקיד כולל תכנון ואופטימיזציה של תהליכי עיבוד נתונים, פיתוח ותחזוקה של תשתיות נתונים מורכבות בסביבות ענן ו־On-Premise, בניית Data Pipelines ותהליכי ETL, פיתוח מנגנונים לבקרת איכות נתונים, תכנון וביצוע שדרוגים ושיפורים בתשתיות, פתרון בעיות מורכבות במסדי נתונים ותמיכה בצוותי Data, אנליטיקה ו־AI. בנוסף, התפקיד כולל תיעוד תהליכים ותחזוקת הידע הטכני. משרה מלאה, בירושלים.

דרישות:

• השכלה רלוונטית – חובה
• ניסיון בפיתוח ותחזוקה של תשתיות נתונים בענן וב־On-Premise, לרבות SQL, MongoDB ו־S3 – חובה
• ניסיון באופטימיזציה של שאילתות מורכבות – חובה
• ניסיון מוכח בבניית Data Pipelines ותהליכי ETL – חובה
• ניסיון בעבודה עם מסדי נתונים רלציוניים ו־NoSQL – חובה
• ידע וניסיון בפיתוח ב־Python – חובה
• הבנה מעמיקה בארכיטקטורת Big Data ובמערכות מבוזרות – חובה
• ניסיון בעבודה עם כלי Data Engineering כגון Apache Spark ו־Airflow – יתרון
• היכרות עם פלטפורמות ענן, בדגש על AWS ו־GCP, ושירותי נתונים בענן – יתרון
• ניסיון בעבודה עם Data Warehouses ו/או Lakehouse – יתרון
• היכרות עם כלי ניטור ובקרת איכות נתונים – יתרון
• הבנה במודלים ובעולמות ML/AI – יתרון